این دوره یکی از حوزههای مهم در علم داده و هوش مصنوعی است که به استخراج اطلاعات، الگوها و دانش ارزشمند از حجم زیادی از دادهها میپردازد.
در این دوره، شرکتکنندگان با مفاهیم و تکنیکهای اصلی دادهکاوی آشنا میشوند و یاد میگیرند چگونه دادههای خام را تحلیل کرده و از آنها برای تصمیمگیری و حل مسائل واقعی استفاده کنند.
در دوره دادهکاوی چه میآموزیم؟
🔹 آشنایی با مفاهیم پایه دادهکاوی، علم داده و کشف دانش از دادهها
🔹 آشنایی با مراحل آمادهسازی و پیشپردازش دادهها
🔹 پاکسازی دادهها و مدیریت دادههای ناقص و نامنظم
🔹 انتخاب و استخراج ویژگیهای مهم از دادهها
🔹 آشنایی با روشهای طبقهبندی (Classification)
🔹 آشنایی با روشهای خوشهبندی (Clustering)
🔹 کشف الگوها و روابط میان دادهها با Association Rules
🔹 آشنایی با روشهای پیشبینی و تحلیل دادهها
🔹 ارزیابی و تفسیر نتایج حاصل از مدلهای دادهکاوی
🔹 بررسی کاربردهای دادهکاوی در کسبوکار، آموزش، بازاریابی، پزشکی و سایر حوزهها
سرفصلهای اصلی دوره:
- مفاهیم و مبانی دادهکاوی: آشنایی با داده، اطلاعات، دانش و فرآیند کشف دانش از پایگاههای داده
- پیشپردازش دادهها: پاکسازی، یکپارچهسازی، تبدیل و آمادهسازی دادهها برای تحلیل
- طبقهبندی دادهها: آشنایی با الگوریتمها و روشهای مختلف برای دستهبندی دادهها
- خوشهبندی: گروهبندی دادههای مشابه و کشف ساختارهای پنهان در دادهها
- قوانین انجمنی: کشف روابط و الگوهای جالب میان مجموعهای از دادهها
- ارزیابی مدلها: بررسی دقت و عملکرد روشهای دادهکاوی و تحلیل نتایج
هدف دوره: هدف این دوره، ایجاد درک صحیح از فرآیند استخراج دانش از دادهها و آشنایی با روشهایی است که میتوان از آنها برای تحلیل داده و کشف الگوهای کاربردی استفاده کرد.
این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، برنامهنویسان و علاقهمندان به علم داده و هوش مصنوعی مناسب می باشد.
در دنیای امروز، داده یکی از ارزشمندترین منابع برای تصمیمگیری است. دوره دادهکاوی به شما کمک میکند با روشهای اصولی تحلیل داده آشنا شوید و از میان حجم زیادی از اطلاعات، الگوها و دانش قابل استفاده استخراج کنید.
برای اطلاع از نحوه برگزاری، زمان کلاس و شرایط ثبتنام با مؤسسه تماس بگیرید.
اساتید این دوره
اساتید این دوره
استاد دانشگاه و پژوهشگر هوش مصنوعی، علم داده و امنیت سایبری
